Costless · Metodologia dei dati

Come Costless verifica i dati su prezzi e scontrini

Costless verifica i dati della distribuzione combinando quattro fonti indipendenti: parser automatizzati su 56 siti di catene di supermercati, OCR basato su ML di oltre 240.000 scontrini reali, etichette di prezzo rilevate in negozio da agenti sul campo con conferma GPS e OCR di banner promozionali da volantini, immagini web e canali ufficiali Telegram e Viber. La verifica incrociata rileva errori di analisi, promozioni mancate e circa l'8% di scontrini fraudolenti.

4fonti di dati indipendenti
56catene monitorate
~22selaborazione media di uno scontrino
Cosa raccogliamo

Quattro flussi di dati indipendenti

Costless acquisisce quattro flussi di dati indipendenti della distribuzione. È la verifica incrociata tra loro a rendere le nostre affermazioni verificabili e non solo dichiarate.

🔎
Prezzi e offerte online
Parser automatizzati interrogano 56 siti di catene di supermercati. Ogni parser è scritto singolarmente per catena — monitoriamo prezzi regolari, prezzi promozionali con finestre di validità, prezzi condizionati dalla carta fedeltà e promozioni multi-acquisto.
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Scontrini di acquisto reali
Gli utenti fotografano i propri scontrini dopo l'acquisto. Sono transazioni reali — la prova che un prezzo è stato effettivamente addebitato, in una data precisa, in un negozio preciso. I prezzi di catalogo estratti possono essere obsoleti per giorni; uno scontrino no.
🏷️
Etichette di prezzo sullo scaffale
Gli agenti sul campo fotografano le etichette di prezzo direttamente in negozio. Questo flusso copre le promozioni in negozio che non appaiono mai sul sito della catena — un punto cieco per gli strumenti di monitoraggio solo online.
📢
Banner e canali
Molte catene pubblicano le promozioni settimanali come volantini PDF, banner web o post sui loro canali ufficiali Telegram e Viber. Applichiamo l'OCR con modello di visione a ogni banner per estrarre prodotti, prezzi e date di validità.
Come raccogliamo

Dalla fonte ai dati strutturati

Parser online

Ogni parser conosce la struttura delle pagine o l'API della sua catena. I parser vengono eseguiti con cadenza fissa due volte a settimana, scaglionati per evitare picchi, rispettano le protezioni dei siti e preferiscono le API ufficiali allo scraping. Alcune catene non vengono analizzate affatto perché i loro termini lo vietano — per esse i dati provengono solo da scontrini, raccolta sul campo e banner.

Pipeline OCR degli scontrini

Uno scontrino caricato viene pre-elaborato con OpenCV (inclinazione, contrasto, riflessi, sbiadimento della carta termica), poi il testo viene estratto dai servizi Google Cloud Vertex AI come motore principale, con Tesseract come riserva rapida e una CNN interna addestrata sui formati di scontrini dell'Europa orientale per i casi difficili. Le voci vengono analizzate, i prodotti abbinati al nostro database normalizzato tramite embedding vettoriali e i totali riconciliati con il totale stampato.

L'accuratezza end-to-end sui formati di scontrini accettati è costantemente elevata. Gli indicatori per fase variano in base al modello della catena, al tipo di carta e alla qualità dell'immagine, quindi non pubblichiamo un singolo numero che distorcerebbe la distribuzione reale.

Rilevamento frodi

Circa l'8% degli scontrini inviati viene contrassegnato come fraudolento prima di raggiungere il set di dati verificato. I segnali includono il rilevamento dei duplicati, l'analisi forense delle immagini (foto di schermi o stampe, immagini modificate), i controlli di coerenza dell'esercente, le anomalie strutturali e le euristiche di velocità. Gli invii contrassegnati vengono messi in quarantena e all'utente viene chiesto di rifotografare in modo nitido.

Raccolta sul campo verificata

L'app dell'agente sul campo impone un flusso in loco: legge il GPS, geocodifica l'indirizzo a ritroso e blocca l'acquisizione se l'agente non si trova nel negozio di destinazione. Dopo un check-in esplicito, le foto vengono scattate solo nell'app (mai dalla galleria), elaborate sul dispositivo dai nostri modelli di IA e caricate istantaneamente — così ogni prezzo è legato a un negozio, un agente e un momento precisi.

Come verifichiamo

Verifica incrociata delle fonti

Qualsiasi singola fonte può sbagliare: un parser può mancare una pagina di offerta ridisegnata, uno scontrino può contenere una foto scadente, un'etichetta sul campo può essere obsoleta. Per questo ci aspettiamo che un prezzo compaia in almeno due flussi prima di considerarlo confermato.

  1. Scontrino contro online — vince lo scontrino, perché è il prezzo effettivamente addebitato.
  2. Pagina offerta contro pagina prodotto — vince la pagina offerta, perché i prezzi fedeltà spesso non sono mostrati sulla pagina prodotto.
  3. Etichetta sul campo contro online — l'etichetta vince per il giorno dell'acquisizione; l'online vince a lungo termine perché si aggiorna più spesso.

Per l'interoperabilità seguiamo gli standard del settore: EAN-13 / EAN-8 / GTIN-14 (GS1) per i codici a barre, MCC per la classificazione dell'esercente, ISO 4217 per le valute, ISO 3166-1 per i paesi e ISO 8601 per i timestamp.

Quanto sono recenti i dati

Frequenza di aggiornamento per tipo di dato

Tipo di dato Frequenza di aggiornamento
Scontrini di acquisto ~22 secondi in media dal caricamento (end-to-end, OCR incluso)
Prezzi online e pagine di offerte Due volte a settimana per catena, con cadenza fissa
Banner promozionali Per ciclo di pubblicazione della catena (settimanale per la maggior parte)
Etichette rilevate in negozio Per sessione dell'agente, su richiesta
Tassi di cambio Quotidiano, da apilayer.com
Database prodotti normalizzato In continuo, man mano che arrivano scontrini e cicli di parser

Quando un parser si guasta — riprogettazione del sito, nuovo blocco, modifica dell'API — le offerte interessate mostrano una data di «ultimo aggiornamento» visibile, invece di servire silenziosamente dati obsoleti.

Copertura e limiti

Dove abbiamo dati — e dove non ancora

Essere onesti sui limiti fa parte di ciò che rende affidabile una fonte di dati. Ecco cosa copriamo oggi e cosa non ancora.

Mercati consumer

Ucraina, Canada, Lituania, Polonia e Regno Unito — copertura quotidiana delle offerte delle principali catene alimentari, consultabile nell'esploratore di offerte.

Mercati dell'API B2B

La nostra API di verifica scontrini serve partner commerciali negli stessi mercati. La verifica fiscale degli scontrini sul registro statale è attualmente disponibile in Ucraina.

Non pubblichiamo l'elenco per paese delle catene monitorate: la copertura cambia quando i rivenditori ridisegnano i siti o modificano i termini, e gli accordi variano per catena. Gli acquirenti vedono la copertura in tempo reale nell'esploratore di offerte; i clienti B2B ricevono l'elenco completo sotto NDA.

Cosa non copriamo ancora

  • Rivenditori esclusivamente online — parzialmente; il nostro focus è il commercio fisico.
  • Menù dei ristoranti e prezzi HoReCa — fuori ambito.
  • Prezzi all'ingrosso — fuori ambito.
  • Categorie con dati scarsi — alcolici e farmacia hanno visibilità regolamentata per paese, e alcune categorie di nicchia mancano di copertura coerente.
Privacy e conformità

Come trattiamo i tuoi dati

I tuoi scontrini restano tuoi

Uno scontrino può contenere dati personali — un numero di carta fedeltà, le ultime cifre di una carta, un numero fiscale. Non li mascheriamo, perché uno scontrino caricato è visibile solo alla persona che lo ha caricato. Non viene mai mostrato ad altri utenti, mai incorporato in un elenco pubblico e mai condiviso con clienti B2B. Solo i prodotti e i prezzi strutturati, in forma anonimizzata e aggregata, alimentano la parte di verifica prezzi della piattaforma.

Conservazione dei dati

Le immagini degli scontrini e le voci estratte vengono conservate finché mantieni il tuo account. Puoi eliminare il tuo account in qualsiasi momento dal profilo, il che rimuove le immagini dei tuoi scontrini, le voci estratte e le tue informazioni personali. La politica completa è nella nostra Informativa sulla privacy.

Non vendiamo mai i tuoi dati

Costless non vende i dati degli utenti a nessuna terza parte, in nessuna giurisdizione, mai. È una politica categorica. I singoli scontrini non vengono mai condivisi esternamente e le identità individuali non vengono mai associate ad alcun prodotto di dati pubblico.

Privacy dei minori

Costless non è rivolto ai minori di 16 anni. Non raccogliamo consapevolmente dati personali di minori di 16 anni; se veniamo a saperlo, li eliminiamo.

Conformità

Operiamo secondo il GDPR (UE/SEE), il GDPR del Regno Unito e il Data Protection Act 2018, nonché leggi nazionali equivalenti, inclusa la PIPEDA canadese. Poiché non vendiamo dati personali, il diritto «Do Not Sell» del CCPA non ha nulla da rifiutare nel nostro trattamento. Titolare del trattamento: [email protected].

Revisione della sicurezza

Eseguiamo ogni mese una revisione di sicurezza automatizzata basata sull'IA — che copre autenticazione, validazione degli input, limiti di frequenza, scansione delle dipendenze e irrobustimento delle intestazioni. La piattaforma non ha sostenuto al momento un audit formale di terze parti (SOC 2, ISO 27001).

FAQ

FAQ

📋 FAQ
Perché i dati verificati tramite scontrino sono migliori dei dati scrapati?+
Un prezzo scrapato dice che un rivenditore ha elencato un prezzo. Un prezzo verificato tramite scontrino prova che una transazione è avvenuta a quel prezzo. Gli annunci possono essere obsoleti, mal formattati o mostrare la valuta sbagliata per giorni; uno scontrino conferma ciò che è stato effettivamente addebitato in una data precisa.
Come rileva Costless gli scontrini fraudolenti?+
Tramite rilevamento dei duplicati, analisi forense delle immagini, controlli di coerenza dell'esercente, rilevamento di anomalie strutturali ed euristiche di velocità — insieme contrassegnano circa l'8% degli invii prima che entrino nel set verificato.
Quanto sono recenti i dati sui prezzi di Costless?+
Gli scontrini vengono elaborati in circa 22 secondi in media dal caricamento, end-to-end OCR incluso. I prezzi online e le pagine di offerte si aggiornano con cadenza fissa due volte a settimana per catena. I banner — per ciclo di pubblicazione della catena. I tassi di cambio — quotidianamente.
Quali paesi copre Costless?+
La copertura consumer è attiva in Ucraina, Canada, Lituania, Polonia e Regno Unito. La nostra API di verifica scontrini serve partner commerciali in questi mercati, con verifica fiscale degli scontrini sul registro statale attualmente disponibile in Ucraina.
Quanto è accurato l'OCR degli scontrini?+
L'accuratezza end-to-end sui formati di scontrini accettati è costantemente elevata. L'estrazione principale del testo si basa sui servizi Google Cloud Vertex AI, mentre la nostra pipeline gestisce layout, analisi delle voci, abbinamento prodotti e riconciliazione dei totali. I numeri per fase variano in base al modello e alla qualità dell'immagine, quindi non pubblichiamo un singolo dato.
Costless vende i miei dati?+
No. Costless non vende i dati degli utenti a nessuna terza parte, in nessuna giurisdizione. I singoli scontrini non vengono mai condivisi esternamente e la tua identità non viene mai collegata ad alcun prodotto di dati pubblico.

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Metodologia trasparente dei dati della distribuzione

Costless è una piattaforma di intelligence della distribuzione che verifica prezzi, offerte e scontrini dei supermercati in Ucraina, Canada, Lituania, Polonia e Regno Unito, con un'API di verifica scontrini per partner commerciali e verifica fiscale degli scontrini attualmente disponibile in Ucraina. Invece di affidarsi a un unico flusso scrapato, Costless combina parser automatizzati su 56 catene, OCR basato su ML di oltre 240.000 scontrini reali, raccolta sul campo verificata tramite GPS e OCR di banner promozionali.La verifica incrociata riconcilia questi flussi, rilevando errori di analisi, promozioni mancate e invii fraudolenti. L'estrazione del testo dagli scontrini è affidata ai servizi Google Cloud Vertex AI insieme a una pipeline interna per layout, analisi delle voci, abbinamento prodotti e riconciliazione dei totali. Costless non vende i dati degli utenti, conserva gli scontrini solo finché un account è attivo e opera secondo GDPR, GDPR del Regno Unito, CCPA e leggi nazionali sulla protezione dei dati. Questa pagina di metodologia viene aggiornata man mano che la nostra copertura ed elaborazione evolvono.

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Per verificare in modo indipendente qualsiasi affermazione in questa pagina, contatta [email protected] o [email protected]. Forniamo campioni anonimizzati e illustrazioni della metodologia a ricercatori, giornalisti e potenziali partner sotto NDA, ove appropriato.