Wie Costless Einzelhandels- Preis- und Belegdaten verifiziert
Costless verifiziert Einzelhandelsdaten durch die Kombination von vier unabhängigen Quellen: automatisierte Parser für 56 Supermarkt-Websites, ML-basiertes OCR von über 240.000 echten Kaufbelegen, GPS-verifizierte Preisetiketten von Außendienstmitarbeitern und OCR von Werbebannern aus Prospekten, Web-Bildern und offiziellen Telegram- und Viber-Kanälen. Die Querprüfung erkennt Parsing-Fehler, verpasste Aktionen und rund 8 % betrügerische Belege.
Vier unabhängige Datenströme
Costless bezieht vier Ströme unabhängiger Einzelhandelsdaten. Die Querprüfung zwischen ihnen macht unsere Aussagen überprüfbar statt nur behauptet.
Von der Quelle zu strukturierten Daten
Online-Parser
Jeder Parser kennt die Seitenstruktur oder API seiner Kette. Parser laufen in einem festen Zweiwochenrhythmus, zeitlich gestaffelt, respektieren Website-Schutzmaßnahmen und bevorzugen offizielle APIs gegenüber Scraping. Manche Ketten parsen wir gar nicht, weil ihre Bedingungen es verbieten — für diese stammen die Daten nur aus Belegen, Außendiensterfassung und Bannern.
Beleg-OCR-Pipeline
Ein hochgeladener Beleg wird mit OpenCV vorverarbeitet (Schräglage, Kontrast, Reflexionen, Verblassen von Thermopapier), dann wird der Text vom Google Cloud Vertex AI Vision-Dienst als primäre Engine extrahiert, mit Tesseract als schneller Reserve und einem hauseigenen CNN, das auf osteuropäische Belegformate trainiert ist, für schwierige Fälle. Positionen werden geparst, Produkte über Vektor-Embeddings mit unserer normalisierten Datenbank abgeglichen und Summen mit der gedruckten Summe abgeglichen.
Die End-to-End-Genauigkeit über die akzeptierten Belegformate ist durchweg hoch. Die Werte je Stufe variieren je nach Kettenvorlage, Papierart und Bildqualität, daher veröffentlichen wir keine einzelne Zahl, die die tatsächliche Verteilung verzerren würde.
Betrugserkennung
Rund 8 % der eingereichten Belege werden als betrügerisch markiert, bevor sie in den verifizierten Datensatz gelangen. Signale umfassen Duplikaterkennung, Bildforensik (Fotos von Bildschirmen oder Ausdrucken, bearbeitete Bilder), Händler-Konsistenzprüfungen, strukturelle Anomalien und Geschwindigkeitsheuristiken. Markierte Einreichungen werden unter Quarantäne gestellt und der Nutzer wird gebeten, erneut deutlich zu fotografieren.
Verifizierte Außendiensterfassung
Die Außendienst-App erzwingt einen Vor-Ort-Ablauf: Sie liest GPS, ermittelt die Adresse per Reverse-Geocoding und blockiert die Erfassung, wenn der Mitarbeiter nicht im Zielgeschäft ist. Nach einem ausdrücklichen Check-in werden Fotos nur in der App aufgenommen (nie aus der Galerie), auf dem Gerät von unseren KI-Modellen verarbeitet und sofort hochgeladen — so ist jeder Preis mit einem bestimmten Geschäft, Mitarbeiter und Moment verknüpft.
Quellenübergreifende Verifizierung
Jede einzelne Quelle kann falsch sein: Ein Parser kann eine neu gestaltete Angebotsseite verpassen, ein Beleg kann ein schlechtes Foto enthalten, ein Regaletikett kann veraltet sein. Daher erwarten wir, dass ein Preis in mindestens zwei Strömen erscheint, bevor wir ihn als bestätigt behandeln.
- Beleg gegen Online — der Beleg gewinnt, weil es der tatsächlich berechnete Preis ist.
- Angebotsseite gegen Produktseite — die Angebotsseite gewinnt, weil Kundenkartenpreise oft nicht auf der Produktseite gezeigt werden.
- Regaletikett gegen Online — das Etikett gewinnt für den Erfassungstag; Online gewinnt langfristig, weil es häufiger aktualisiert wird.
Für Interoperabilität folgen wir Branchenstandards: EAN-13 / EAN-8 / GTIN-14 (GS1) für Barcodes, MCC für die Händlerklassifizierung, ISO 4217 für Währungen, ISO 3166-1 für Länder und ISO 8601 für Zeitstempel.
Aktualisierungsrhythmus nach Datentyp
| Datentyp | Aktualisierungsrhythmus |
|---|---|
| Kaufbelege | durchschnittlich ~22 Sekunden ab Upload (End-to-End, inkl. OCR) |
| Online-Preise und Angebotsseiten | Zweimal wöchentlich pro Kette, nach festem Zeitplan |
| Werbebanner | Pro Veröffentlichungszyklus der Kette (bei den meisten wöchentlich) |
| Regaletiketten | Pro Außendienst-Sitzung, nach Bedarf |
| Wechselkurse | Täglich, von apilayer.com |
| Normalisierte Produktdatenbank | Kontinuierlich, sobald Belege und Parser-Zyklen eingehen |
Wenn ein Parser ausfällt — Website-Neugestaltung, neue Sperre, API-Änderung — zeigen betroffene Angebote ein sichtbares „Zuletzt aktualisiert“-Datum, statt stillschweigend veraltete Daten auszuliefern.
Wo wir Daten haben — und wo noch nicht
Ehrlich über Grenzen zu sein, gehört dazu, eine vertrauenswürdige Datenquelle zu sein. Hier ist, was wir heute abdecken und was noch nicht.
Verbrauchermärkte
Ukraine, Kanada, Litauen, Polen und das Vereinigte Königreich — tägliche Angebotsabdeckung großer Lebensmittelketten, durchsuchbar im Angebots-Explorer.
B2B-API-Märkte
Unsere Beleg-OCR- und Verifizierungs-API bedient Geschäftspartner in denselben Märkten. Die fiskalische Belegprüfung gegen das staatliche Register ist derzeit in der Ukraine verfügbar.
Wir veröffentlichen keine länderweise Liste der überwachten Ketten: Die Abdeckung ändert sich, wenn Händler Websites neu gestalten oder Bedingungen ändern, und die Vereinbarungen variieren je nach Kette. Käufer sehen die aktuelle Abdeckung im Angebots-Explorer; B2B-Kunden erhalten die vollständige Liste unter NDA.
Was wir noch nicht abdecken
- Reine Online-Händler — teilweise; unser Fokus liegt auf dem stationären Handel.
- Restaurantmenüs und HoReCa-Preise — nicht im Umfang.
- Großhandelspreise — nicht im Umfang.
- Kategorien mit spärlichen Daten — Alkohol und Apotheke haben länderweise regulierte Sichtbarkeit, und manche Nischenkategorien haben keine konsistente Abdeckung.
Wie wir mit Ihren Daten umgehen
Ihre Belege bleiben Ihre
Ein Beleg kann persönliche Daten enthalten — eine Kundenkartennummer, die letzten Ziffern einer Karte, eine Steuernummer. Wir maskieren sie nicht, denn ein hochgeladener Beleg ist nur für die Person sichtbar, die ihn hochgeladen hat. Er wird nie anderen Nutzern gezeigt, nie in eine öffentliche Auflistung eingebettet und nie mit B2B-Kunden geteilt. Nur die strukturierten Produkte und Preise speisen in anonymisierter, aggregierter Form die Preisverifizierungsseite der Plattform.
Datenspeicherung
Belegbilder und extrahierte Positionen werden so lange aufbewahrt, wie Sie Ihr Konto behalten. Sie können Ihr Konto jederzeit in Ihrem Profil löschen, wodurch Ihre Belegbilder, Ihre extrahierten Positionen und Ihre persönlichen Daten entfernt werden. Die vollständige Richtlinie steht in unserer Datenschutzerklärung.
Wir verkaufen Ihre Daten niemals
Costless verkauft Nutzerdaten an keinen Dritten, in keiner Gerichtsbarkeit, niemals. Das ist eine kategorische Richtlinie. Einzelne Belege werden nie extern geteilt, und individuelle Identitäten werden nie mit einem öffentlichen Datenprodukt verknüpft.
Datenschutz für Kinder
Costless richtet sich nicht an Kinder unter 16 Jahren. Wir erheben wissentlich keine personenbezogenen Daten von Kindern unter 16; erfahren wir davon, löschen wir sie.
Compliance
Wir arbeiten unter DSGVO (EU/EWR), UK-DSGVO und dem Data Protection Act 2018 sowie gleichwertigen nationalen Gesetzen, einschließlich des kanadischen PIPEDA. Da wir keine personenbezogenen Daten verkaufen, hat das CCPA-Recht „Do Not Sell“ in unserer Verarbeitung nichts zum Widerspruch. Datenverantwortlicher: [email protected].
Sicherheitsüberprüfung
Wir führen monatlich eine automatisierte, KI-basierte Sicherheitsüberprüfung durch — sie umfasst Authentifizierung, Eingabevalidierung, Ratengrenzen, Abhängigkeits-Scans und Header-Härtung. Die Plattform hat derzeit kein formales Drittaudit (SOC 2, ISO 27001) durchlaufen.
FAQ
Warum sind belegverifizierte Daten besser als gescrapte Daten?+
Wie erkennt Costless betrügerische Belege?+
Wie aktuell sind die Preisdaten von Costless?+
Welche Länder deckt Costless ab?+
Wie genau ist das Beleg-OCR?+
Verkauft Costless meine Daten?+
Auf Daten gebaut, denen Sie vertrauen können
Sehen Sie, wie wir verifizierte Kassenbons und aktuelle Preisdaten in Handelsanalysen für Marken und Händler verwandeln.
Insights entdeckenTransparente Methodik für Einzelhandelsdaten
Costless ist eine Plattform für Einzelhandelsintelligenz, die Supermarktpreise, -angebote und -belege in der Ukraine, Kanada, Litauen, Polen und dem Vereinigten Königreich verifiziert, mit einer Beleg-OCR- und Verifizierungs-API für Geschäftspartner und fiskalischer Belegprüfung, die derzeit in der Ukraine verfügbar ist. Statt sich auf einen einzigen gescrapten Feed zu verlassen, kombiniert Costless automatisierte Parser für 56 Ketten, ML-basiertes OCR von über 240.000 echten Belegen, GPS-verifizierte Außendiensterfassung und Werbebanner-OCR.Die Querprüfung gleicht diese Ströme ab und erkennt Parsing-Fehler, verpasste Aktionen und betrügerische Einreichungen. Die Belegtextextraktion erfolgt durch Google Cloud Vertex AI Vision-Dienste zusammen mit einer eigenen Pipeline für Layout, Positionsanalyse, Produktabgleich und Summenabgleich. Costless verkauft keine Nutzerdaten, speichert Belege nur, solange ein Konto aktiv ist, und arbeitet unter DSGVO, UK-DSGVO, CCPA und nationalen Datenschutzgesetzen. Diese Methodikseite wird aktualisiert, während sich unsere Abdeckung und Verarbeitung weiterentwickeln.
Aufklappen ↓Um eine Aussage auf dieser Seite unabhängig zu verifizieren, wenden Sie sich an [email protected] oder [email protected]. Wir stellen Forschern, Journalisten und potenziellen Partnern unter NDA, wo angemessen, anonymisierte Stichproben und Methodik-Durchläufe bereit.